F11-Linux使用conda解决python工具的依赖问题

# 关联问题
Windows命令行输入python弹出微软应用商店
https://wiki.bafangwy.com/doc/144/

cmd运行.py文件，会自动弹出pycharm
https://wiki.bafangwy.com/doc/334/

Pycharm打开一直弹Modify Setup
https://wiki.bafangwy.com/doc/435/

B23-Windows多个Python版本如何切换
https://wiki.bafangwy.com/doc/697/

Windows配置多个python3的环境变量：例如 配置python3.11和python3.8：
https://wiki.bafangwy.com/doc/261/

# 问题描述
在网络安全的学习和实践过程中，我们会用到很多python编写的工具，例如oneforall、水泽等。
这些工具在使用前通常需要使用pip安装很多依赖，**当其中某个依赖的版本和系统中其他工具所需依赖的版本产生冲突时**，就无法安装成功。
遇到这种情况，**往往需要花费大量时间来解决依赖安装的问题**，即使花时间将所有依赖安装成功，当下次使用一个新的工具时，很可能又会产生新的依赖冲突。

# 解决方案
解决依赖冲突的一个比较简单实用的方法是**为不同的工具创建不同的python虚拟环境**，每个工具安装的依赖都存在于一个独立的环境中，这样就不会跟其它工具的依赖产生冲突。
conda是一个python的包管理和环境管理工具，可以用它来实现这个功能。
本文演示：
1. conda的安装和使用方法
2. 使用conda创建虚拟环境安装oneforall
3. 使用conda创建虚拟环境安装水泽工具

安装其他的python编写的工具时，也可参考此教程。

# 一、安装conda
1. 启动kali虚拟机，打开终端，执行以下命令切换到root用户身份：
```
sudo su - root
```
![](/media/202406/2024-06-07_135737_3565680.13047176403101246.png)
2. 执行以下命令，创建目录并下载conda工具
```
mkdir /opt/conda
cd /opt/conda
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
# 如果上面这条命令下载失败，就执行下面这条命令，用网盘的链接下载
# 如果上面已经下载成功，下面这条命令就不需要执行
wget https://oss-cdn.mashibing.com/teacher_attachment/149339/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
```
![](/media/202406/2024-06-07_140527_6112420.6395374392685116.png)
3. 下载完成之后，执行以下命令安装conda工具
```
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
```
![](/media/202406/2024-06-07_144214_0942710.8370941375483091.png)
在接下来出现的界面中，按下q键，进入下一步，如下图所示：
![](/media/202406/2024-06-07_144432_6191710.3427601738307794.png)
接着输入yes并按下回车：
![](/media/202406/2024-06-07_144526_4586440.971155312349787.png)
出现下面的提示时，直接按下回车：
![](/media/202406/2024-06-07_144614_5620300.15208719182007946.png)
出现下面的提示时，输入yes并按下回车：
![](/media/202406/2024-06-07_144739_1058420.32224176432818163.png)
执行以下命令，初始化conda：
```
source ~/.zshrc
```
如下图所示，conda安装且初始化成功：
![](/media/202406/2024-06-07_144910_2873660.5568101408411467.png)

# 二、安装oneforall
1. 执行以下命令，切换到/opt目录下，并下载oneforall工具
```
cd /opt
git clone https://gitee.com/shmilylty/OneForAll.git
cd OneForAll
```
	切换目录：
	![](/media/202406/2024-06-07_150316_2961020.9067978501133171.png)
	下载工具：
	![](/media/202406/2024-06-07_150513_1974960.7732782287333766.png)
	切换到OneForAll工具的目录下：
	![](/media/202406/2024-06-07_150706_1079930.28944918530920716.png)

# 三、用conda创建一个虚拟环境
1. 执行以下命令，使用conda创建一个虚拟环境
```
conda create -y -n oneforall python==3.8.0
```
创建虚拟环境：
![](/media/202406/2024-06-07_151036_1036360.7760941446677598.png)
出现如下图所示的信息代表环境创建成功：
![](/media/202406/2024-06-07_151130_2394110.06256320591025266.png)

如果创建环境时出现以下提示
	![](/media/202507/2025-07-29_170809_1336350.17899829286982938.png)

需要先执行以下命令解决报错
	```
	conda tos accept --override-channels --channel https://repo.anaconda.com/pkgs/main
	conda tos accept --override-channels --channel https://repo.anaconda.com/pkgs/r
	```
	![](/media/202507/2025-07-29_171029_4526410.3981025313909531.png)
	然后再重新执行创建环境的命令
	![](/media/202507/2025-07-29_171052_3721020.930480639828279.png)

2. 执行以下命令，切换到上一步创建的环境
```
conda activate oneforall
```
切换虚拟环境：
![](/media/202406/2024-06-07_151310_5138810.5430507050856794.png)
3. 执行以下命令，安装oneforall工具的依赖
```
python -m pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
```
安装依赖：
![](/media/202406/2024-06-07_151501_3001800.10423550304422602.png)
等待一段时间，依赖会全部安装成功，不会存在冲突，如下图所示：
![](/media/202406/2024-06-07_151658_2796700.9777252603338745.png)

4. 执行以下命令，运行oneforall工具进行测试
```
python oneforall.py --target baidu.com run
```
如下图所示，工具运行成功：
![](/media/202406/2024-06-07_151824_3416540.10329709097100415.png)
5. 当工具使用完，或需要使用其他工具时，执行以下命令退出oneforall环境
```
conda deactivate
```

退出当前虚拟环境：
![](/media/202406/2024-06-07_152019_7147240.6134435666588525.png)

# 安装水泽工具
1. 执行以下命令，切换到/opt目录并下载水泽工具
```
cd /opt
git clone https://github.com/0x727/ShuiZe_0x727.git
cd ShuiZe_0x727-master
```
切换目录并下载工具：
![](/media/202406/2024-06-07_152444_6823360.39037672669669277.png)
下载完成后切换到水泽工具的目录下：
![](/media/202406/2024-06-07_152852_0909260.736293936122346.png)
2. 执行以下命令，创建并切换到名为shuize的环境
```
conda create -y -n shuize python==3.8.0
conda activate shuize
```
创建虚拟环境：
![](/media/202406/2024-06-07_153014_3830150.004337063812358877.png)
切换到shuize环境：
![](/media/202406/2024-06-07_153144_7526720.5713061764792446.png)
3. 执行以下命令，安装shuize工具的依赖
```
python -m pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
```
安装依赖：
![](/media/202406/2024-06-07_153444_7648140.4027558642693537.png)
等待一段时间依赖便会安装完成，整个过程中不会出现依赖冲突等报错问题，如下图所示：
![](/media/202406/2024-06-07_154041_3220650.053430583776934326.png)
4. 执行以下命令，给工具赋予权限
```
chmod 777 ./Plugins/infoGather/subdomain/ksubdomain/ksubdomain_linux
```
![](/media/202406/2024-06-07_154200_3421310.93635753363058.png)
5. 执行以下命令，运行水泽工具进行测试
```
python ShuiZe.py -d baidu.com
```
如下图所示，工具安装成功且能够正常运行：
![](/media/202406/2024-06-07_154358_3822740.6022504258292263.png)
6. 当工具使用完，或需要使用其他工具时，执行以下命令退出shuize环境
```
conda deactivate
```
退出当前虚拟环境：
![](/media/202406/2024-06-07_154943_9809210.4746123483199848.png)

## 总结
本文演示了conda的安装过程，并使用conda创建虚拟环境，分别安装了oneforall和shuize工具。
当我们需要使用一些python编写的工具，且难以处理依赖问题时，均可按照以上教程，在conda创建的虚拟环境中安装依赖、运行工具。