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人工智能术语解释
人工智能AI工具合集
AI编程插件和IDE
Windows安装使用OpenClaw(龙虾)
Windows使用LM Studio部署DeepSeek R1模型
Windows安装Ollama本地部署大模型
python调用LM Studio(AI)本地API
AI人工智能第三方API大全
Windows安装CUDA环境
WPS/Office安装AI插件
搭建本地知识库:ima.copilot和pandawiki
Windows使用LLaMA-Factory微调LlaMA 3大模型
Ubuntu虚拟机部署Dify+Ollama搭建智能体和工作流
通过MCP调用Kali工具
MCP介绍和服务导航
大模型安全相关资料
IDE中kali MCP不能显示和无法连接的问题
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MiniMax API Key申请与调用
OpenRouter API Key申请与调用
大模型提示词注入靶场OMEGA-9使用说明
Kali安装自动化渗透助手HexStrike-AI
Ubuntu安装Hermes Agent教程
中转站使用Claude Code-Windows环境+VScode插件
国内Agent(OpenClaw产品)整理
Ubuntu/Kali部署CyberStrikeAI工具
Linux运行Strix(AI渗透工具)
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网络安全Agent合集(持续更新)
网络安全Skills(持续更新) https://wiki.bafangwy.com/doc/926/ # 渗透测试(漏洞挖掘 Agent) | 工具名称 / 地址 | 补充介绍 | | ----------------- | ----------- | | CyberStrikeAI<br>[/doc/920/](/doc/920/) | 依托 AI 能力实现自动化渗透测试,整合各类安全工具完成漏洞探测与利用 | | HexStrike<br>[/doc/915](/doc/915) | 多智能体架构的渗透框架,可自主执行从信息收集到漏洞攻击的完整流程 | | Strix<br>[/doc/922](/doc/922) | 模拟真实攻击者行为的 AI 智能体,动态检测并验证目标系统存在的安全漏洞 | | [https://github.com/vxcontrol/pentagi](https://github.com/vxcontrol/pentagi) | 基于 Docker 容器部署的全自动渗透测试智能体,环境隔离且开箱即用 | | [https://github.com/0xSteph/pentest\-ai\-agents](https://github.com/0xSteph/pentest-ai-agents) | 适配 Claude 大模型的渗透测试工具集,依靠多子智能体覆盖渗透全环节工作 | | [https://github.com/GreyDGL/PentestGPT](https://github.com/GreyDGL/PentestGPT) | 经典 LLM 驱动型渗透测试工具,以交互模式开展测试,目前项目已停止维护 | | [https://github.com/SanMuzZzZz/LuaN1aoAgent](https://github.com/SanMuzZzZz/LuaN1aoAgent) | 结合推理框架的自主渗透智能体,依托逻辑分析能力挖掘系统潜在安全风险 | | [https://github.com/Armur\-Ai/Pentest\-Swarm\-AI](https://github.com/Armur-Ai/Pentest-Swarm-AI) | 采用蜂群调度模式的集群 AI 工具,多智能体协同适配大规模目标渗透场景 | | [https://github.com/0xSteph/pentest\-ai\-agents](https://github.com/0xSteph/pentest-ai-agents) | 复用多智能体设计,依托大模型能力模块化完成各项渗透测试任务 | | [https://github.com/xalgord/xalgorix](https://github.com/xalgord/xalgorix) | | # 代码审计 Agent | 工具名称 / 地址 | 补充介绍 | | ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------ | | [https://github.com/lintsinghua/DeepAudit](https://github.com/lintsinghua/DeepAudit) | 多智能体协作的代码审计系统,Docker 环境运行,可自动化挖掘代码漏洞并出具报告 | | [https://github.com/m4xxxxx/AIxVuln](https://github.com/m4xxxxx/AIxVuln) | 融合大模型与沙箱环境,自动化完成代码漏洞检测、验证与风险判定 | | [https://github.com/xy200303/AiCodeAudit](https://github.com/xy200303/AiCodeAudit) | 结合知识图谱技术的 AI 审计工具,梳理代码依赖关系,提升漏洞识别精度 | | [https://github.com/vercel\-labs/deepsec](https://github.com/vercel-labs/deepsec) | 开源代码安全审计工具,结合规则筛选与 AI 分析,高效排查代码安全隐患 |
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2026年5月27日 16:58
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