Ubuntu虚拟机部署Dify+Ollama搭建智能体和工作流

<font color="red">注意：实测虚拟机中的Ollama响应效率比较低，推荐使用Dify、Coze等在线工作流平台</font>

# Dify介绍
Dify 是一个开源的生成式人工智能（GenAI）应用开发平台，旨在帮助开发者快速构建、部署和管理基于大语言模型（LLM）的应用。
它结合了后端即服务（Backend-as-a-Service，BaaS）和 LLM 运营（LLMOps）的理念，提供了从创建智能体到复杂 AI 工作流的全面解决方案。

## 核心功能
- **低代码/无代码开发**：Dify 提供直观的可视化界面，允许用户通过拖放操作快速构建 AI 应用，无需深厚的编程知识。
- **多模态与多模型支持**：支持多种流行的 LLM（如 OpenAI 的 GPT 系列、Anthropic、Google Gemini 等），并能够灵活切换。
- **RAG 引擎**：通过检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，RAG）技术，将私有数据与 LLM 安全连接，支持多种索引和检索方法。
- **工作流编排**：用户可以定义和管理 AI 工作流，确保输出的稳定性和可控性。
- **插件系统**：Dify 的插件系统和 Marketplace 允许开发者通过定制组件和工具扩展应用功能。

## 应用场景
- **智能客服与聊天机器人**：快速部署定制化的聊天机器人或 AI 助手，嵌入领域知识，提升客户服务体验。
- **内容生成**：生成清晰、逻辑性强的文档，支持无长度限制的文档生成和长文档总结。
- **企业知识库与智能搜索**：利用企业内部知识库，提供智能搜索和问答服务。
- **自动化流程**：通过 AI 代理（Agent）技术，实现复杂任务的自动化处理。

# 操作系统准备
首先准备一台安装好了Docker的Ubuntu机器（推荐使用免安装版24.04）：
https://wiki.bafangwy.com/doc/599/

配置要求：
```
CPU >= 2 Core
RAM >= 4 GiB
```

把虚拟机内存调大一些：

![](/media/202504/2025-04-28_150252_8988690.15032224039066333.png)

![](/media/202504/2025-04-28_150227_3657660.23373194496521565.png)

# 检查基础环境
检查Docker和Git是否正确安装：
注意：docker-compose的版本要大于`2.24`

`docker -v`
`docker-compose -v`
`git --version`

启动docker
`systemctl start docker`

![](/media/202504/2025-04-28_105621_6830630.7611505429637032.png)

## 停止其他HTTP 80、HTTPS 443端口
避免Dify启动时端口冲突
```
lsof -i :80
lsof -i :443
```

如果80端口已启动：
```
systemctl stop apache2
```

# 下载Dify源代码
（如果连接github有问题，可以用windows下载以后传输到虚拟机）

`git clone https://github.com/langgenius/dify.git`

![](/media/202504/2025-04-28_110056_2901680.6942713300460188.png)

# 启动Dify
```
cd dify
cd docker
cp .env.example .env
docker compose up -d
```

![](/media/202504/2025-04-28_112230_7946800.3606081863577991.png)

![](/media/202504/2025-04-28_145057_7845520.9319832580487059.png)

# 登录UI界面

在浏览器中输入虚拟机的IP地址，例如：
`http://192.168.142.152`

此时会自动跳转到install
`http://192.168.142.152/install`

输入邮箱、用户名、密码：
![](/media/202504/2025-04-28_131412_5124370.16061092346724226.png)

设置成功以后使用邮箱、密码登录。

# 设置模型供应商
打开：`http://192.168.142.152`

右上角点头像，打开设置

![](/media/202504/2025-04-28_132914_1006230.6418076480082785.png)

点击：模型供应商

![](/media/202504/2025-04-28_132944_5050310.6043870864238677.png)

往下翻找到ollama，点安装：

![](/media/202504/2025-04-28_135228_8208700.926210233289044.jpeg)

安装成功

![](/media/202504/2025-04-28_135205_8889300.09806576493500185.png)

（没有安装GPU驱动的情况下，默认使用CPU运行）

# 下载千问模型
打开终端（或者Xshell），输入命令：
（大小4.7G，时间视网速情况而定）
`ollama run qwen2.5:7b`

![](/media/202504/2025-04-28_135457_7306900.35817132319459866.png)

检查模型下载结果：
`ollama list`

![](/media/202504/2025-04-28_150355_8917820.5339410973720218.png)

# 添加模型供应商

http://192.168.142.152/plugins

点击添加模型
![](/media/202504/2025-04-28_152043_3566780.08044518368936582.png)

输入虚拟机的IP地址，11434端口是固定的，不要改。
![](/media/202504/2025-04-28_152013_5488250.83853490613196.png)

其他设置修改：
Dify默认上传文件限制大小15MB，可以在.env里面进行修改配置

`UPLOAD_FILE_SIZE_LIMIT`，设置单个文件大小限制，例如改为 1500M

`NGINX_CLIENT_MAX_BODY_SIZE` 也要设置一下，改成 1500M

`docker-compose.yaml` 里面也同步更改

配置完成以后，需要重启Dify一系列容器。